Felipe Oliveira Ferreira · 4 min de leitura · 06/02/2026 · AI · desenvolvimento · Codex · Claude · ferramentas · fonte

Codex vs Claude: a batalha que vai definir como você codifica

OpenAI e Anthropic lançaram atualizações simultâneas. Os números mostram um empate técnico, mas as escolhas são reais.

Ontem foi dia de lançamento duplo. Enquanto OpenAI anunciava o GPT-5.3-Codex, a Anthropic respondia com Claude Opus 4.6. A trending topic no X: 62 mil posts discutindo qual ferramenta leva a melhor.

A verdade? Os benchmarks mostram um empate técnico. A diferença está em como cada ferramenta encara o problema.

O que mudou

GPT-5.3-Codex vem com promessa de 25% mais velocidade e uma novidade: é o primeiro modelo que ajudou a construir a si mesmo. A equipe da OpenAI usou versões iniciais para debugar o próprio treinamento, gerenciar deployments e diagnosticar resultados de teste.

Segundo a OpenAI, o modelo atingiu state-of-the-art no SWE-Bench Pro (benchmark de engenharia real) e no Terminal-Bench 2.0 (habilidades de terminal). Mas tem um detalhe: acesso via API está atrasado por preocupações de segurança cibernética. A empresa admite que as mesmas capacidades que fazem o modelo efetivo também levantam “riscos sem precedentes”.

Claude Opus 4.6 responde com janela de contexto de 1 milhão de tokens (primeira vez para modelos Opus) e o recurso “agent teams” — até 9 subagentes trabalhando juntos com 100+ chamadas de ferramentas. O modelo também introduz “compaction” para resumir próprio contexto e continuar tarefas longas sem bater nos limites.

No GDPval-AA (avaliação de trabalho intelectual em finanças, legal e outros domínios), o Opus 4.6 supera o GPT-5.2 em ~144 pontos Elo.

O que os desenvolvedores dizem

A análise da equipe da Builder.io resume bem o sentimento:

“Codex tende a raciocinar um pouco mais, mas a saída de tokens visível parece mais rápida. Claude Code tende a raciocinar menos, mas os tokens saem um pouco mais devagar.”

Codex ganha pontos em:

  • Precisão e confiabilidade — relatos de que “nunca quebra codebases”
  • Revisão de código classificada como “nível divino”
  • Tarefas longas (sessões de 30+ horas)
  • Preço mais generoso — menos usuários relatam bater nos limites

Claude Code ganha pontos em:

  • Velocidade — um desenvolvedor reportou: “Claude escreve 1.200 linhas em 5 minutos vs ~200 do Codex em 10”
  • Melhor para desenvolvimento de UI e prototipagem rápida
  • Integrações MCP mais ricas
  • Disponível via API (Codex está restrito)

O que a OpenAI está fazendo internamente

Greg Brockman, co-fundador da OpenAI, publicou um memo interno que vazou para o X. A meta da empresa: até 31 de março, agentes devem se tornar a “ferramenta de primeira escolha” para todas as tarefas técnicas.

Segundo o memo, alguns engenheiros da OpenAI já usam Codex para escrever “essencialmente todo o código” e grande parte das operações e debugging.

As recomendações internas incluem:

  • Criar arquivos AGENTS.md para cada projeto
  • Dizer não ao “slop” — código gerado por AI precisa de responsável humano
  • Inventariar ferramentas internas para torná-las acessíveis a agentes
  • Estruturar codebases “agent-first”

O risco de segurança

A Fortune reportou que o GPT-5.3-Codex está sendo lançado com controles “incomummente rígidos”. A OpenAI está implementando sua “stack de segurança cibernética mais abrangente até hoje”, incluindo:

  • Programa de acesso confiável para profissionais de segurança verificados
  • $10 milhões em créditos de API para aplicações de defesa cibernética
  • Monitoramento automatizado e pipelines de enforcement

A empresa admite não ter “evidências definitivas” de que o modelo pode automatizar ataques cibernéticos, mas está tomando abordagem preventiva.

O grande quadro

Além dos modelos, a OpenAI lançou a plataforma Frontier — para empresas onboardarem agentes de AI como funcionários. HP, Oracle e Uber já estão a bordo.

A narrativa está mudando de “ferramenta de código” para “mão-de-obra como serviço”. Segundo estatísticas da própria OpenAI: 98% dos trabalhadores já usam AI não sancionada, 80% usam apps não verificados, 50% compartilham dados sensíveis com chatbots.

Checklist para escolher

Use Codex se:

  • Você prioriza precisão sobre velocidade
  • Tarefas longas e complexas são sua rotina
  • Revisão de código automatizada é prioridade
  • Você quer um plano de $20 que realmente dura o mês

Use Claude Code se:

  • Velocidade de iteração é crucial
  • Você trabalha muito com UI/frontend
  • Precisa de integrações MCP ricas
  • Quanto maior o contexto, melhor (1M tokens)

Fontes:

Tweets do X:

  • Greg Brockman (@gdb) sobre retooling da OpenAI para agentic development — 8.246 likes, 1.028 retweets
  • Trending topic: “Anthropic Launches Claude Opus 4.6 as OpenAI Counters with GPT-5.3-Codex” — 62.000 posts
  • Christian Hubmann (@chhubmann) sobre OpenAI Frontier — dados de adoção enterprise

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